Private credit

사모대출 전반에 걸친 구조화된 데이터를 두 가지 상호 보완적인 데이터셋을 통해 제공받으실 수 있습니다:

• 주요 Private Credit 전략 전반에 대한

  독자적 거래 데이터 (Transaction Intelligence)

• SEC 공시 자료를 기반으로 구축된

  BDC loan-level 보유 데이터

이 두 데이터는 단일 데이터 소스를 넘어서는 통합된 시각을 제공하며, 펀드 단위의 상위 데이터부터 개별 대출 및 발행자까지
일관된 구조 하에서 심도 있는 분석을 가능하게 합니다.

시장, 펀드, 발행자, 투자상품 전반에 걸쳐 조건, 성과, 리스크, 유동성을 하나의 일관된 프레임워크에서 분석할 수 있습니다.
이를 통해 다음과 같은 분석이 가능합니다:

• 포트폴리오 간 중복 투자 구조 파악

• 운용사별 exposure 비교

• 유사 자산의 포지셔닝 및 성과 비교

결과적으로 자체 포트폴리오뿐 아니라 사모대출 시장 전체 맥락에서의 상대적 위치까지 독립적으로 평가할 수 있습니다.

기존에는 여러 데이터 소스와 상당한 수작업 분석이 필요했던 질문들을 단일 플랫폼에서 보다 효율적으로 탐색할 수 있습니다.

특정 발행자, 섹터 테마, Peer 비교 등 다양한 분석을 Preqin의 통합된 Private Credit 데이터셋을 기반으로 수행할 수 있으며, 구조화된 결과, 비교 분석, 시각화를 즉시 생성할 수 있습니다. 이는 실제 투자 포트폴리오 분석, 리스크 관리, IR 활용 사례를 반영하여 설계되었습니다.

상장·비상장·사모 영역을 아우르는 BDC loan-level 데이터를 기반으로 표준화된 분석을 수행할 수 있습니다. 통합된 애널리틱스를 통해 펀드 간 비교를 일관된 기준으로 수행하고, 집중도, 만기 구조, 가격, 유동성 등 리스크가 축적되는 지점을 보다 명확하게 파악할 수 있습니다.

BDC 데이터에 더해 47,000개 이상의 투자 건과 약 $1.3tn 규모의 데이터를 기반으로 사모대출 시장 전반을 보다 폭넓게 분석할 수 있습니다. 이를 통해 BDC를 넘어 실제 딜 활동, 가격 구조, 시장 흐름까지 보다 확장된 시각에서 시장을 이해할 수 있습니다.

표준화된 보유자산 데이터를 기반으로 구축된 자산군 단위 BDC 인덱스를 통해 사모대출 성과를 보다 정밀하게 측정할 수 있습니다. 유연한 구간분석을 바탕으로 peer 비교, 운용사 평가, 투자 상품 분석을 효과적으로 지원합니다.

AI 기반 분석 기능을 통해 필요한 인사이트를 빠르게 도출할 수 있습니다. 특정 발행사 보유 현황, 운용사 간 밸류에이션 차이, 섹터 및 만기 노출 변화 등 다양한 분석을 수행하고, 대시보드 형태로 즉시 확인할 수 있습니다.