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BDC 자산 5,000억 달러: Private Credit 시장 가시성의 새로운 기준
분기별 감사 기반의 loan-level 데이터 제공이라는 특성을 기반으로, BDC 총 자산이 5,000억 달러를 상회하고 있습니다. 해당 데이터는 Private Credit 시장의 투명성을 이해하는 데 있어 새로운 기준을 제시하고 있습니다.
본 팩트시트에서는 다음 내용을 확인하실 수 있습니다:
BDC가 Private Credit 시장을 이해하는 데 있어 중요한 참고 지표로 활용되는 이유
구조화된 BDC 데이터가 약 2.1조 달러 규모의 Private Credit 시장에서 비교 및 분석 기준으로 자리 잡고 있는 배경
Private wealth 자금 유입 및 semi-liquid 구조 확대로 인해 BDC 시장이 성장하고 있는 주요 요인
BDC holdings bolster private credit
Preqin의 최신 리포트 「North American Private Markets in 2026」 에서 발췌한 ‘BDC holdings bolster private credit’ 부분을 무료로 확인하실 수 있습니다. 본 리포트는 현재 BDC 시장의 구조와 함께 Private Credit 전반에 대한 시사점을 제공합니다.
BDC loan-level 데이터 기반 투자 인사이트 — now in Preqin Pro
Preqin Private Credit은 표준화된 BDC loan-level 데이터, 사모대출 펀드 커버리지, 투자 의사결정을 지원하는 분석 기능, asset-level 인덱스, AI 기반 리서치를 통합 제공하여, APAC 투자자, 운용사 및 자문사가 사모대출 투자에 대해 보다 정교하게 벤치마킹하고, 투자 기회를 평가하며, 시장 트렌드를 체계적으로 분석할 수 있도록 지원합니다.
통합된 데이터 인텔리전스로 더 명확한 투자 인사이트를 제공합니다
표준화된 데이터
사모대출 전반에 걸친 구조화된 데이터를 두 가지 상호 보완적인 데이터셋을 통해 제공받으실 수 있습니다:
주요 Private Credit 전략 전반에 대한
독자적 거래 데이터 (Transaction Intelligence)
SEC 공시 자료를 기반으로 구축된
BDC loan-level 보유 데이터
이 두 데이터는 단일 데이터 소스를 넘어서는 통합된 시각을 제공하며, 펀드 단위의 상위 데이터부터 개별 대출 및 발행자까지
일관된 구조 하에서 심도 있는 분석을 가능하게 합니다.
통합된 분석 뷰
시장, 펀드, 발행자, 투자상품 전반에 걸쳐 조건, 성과, 리스크, 유동성을 하나의 일관된 프레임워크에서 분석할 수 있습니다.
이를 통해 다음과 같은 분석이 가능합니다:
포트폴리오 간 중복 투자 구조 파악
운용사별 exposure 비교
유사 자산의 포지셔닝 및 성과 비교
결과적으로 자체 포트폴리오뿐 아니라 사모대출 시장 전체 맥락에서의 상대적 위치까지 독립적으로 평가할 수 있습니다.
AI 기반 리서치
기존에는 여러 데이터 소스와 상당한 수작업 분석이 필요했던 질문들을 단일 플랫폼에서 보다 효율적으로 탐색할 수 있습니다.
특정 발행자, 섹터 테마, Peer 비교 등 다양한 분석을 Preqin의 통합된 Private Credit 데이터셋을 기반으로 수행할 수 있으며, 구조화된 결과, 비교 분석, 시각화를 즉시 생성할 수 있습니다. 이는 실제 투자 포트폴리오 분석, 리스크 관리, IR 활용 사례를 반영하여 설계되었습니다.